أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي محور اهتمام عالمي نظرًا لقدرته على توليد نصوص، صور، ومقاطع فيديو تشبه إلى حد كبير تلك التي يصنعها الإنسان. ومع ذلك، فإن التطور السريع لهذه التكنولوجيا يحمل في طياته مخاطر عديدة تستدعي دراسة متأنية وطرق فعالة للحد منها.
ما هي تحديات و مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يمكن الحد منها؟
وفقاً لاستطلاع شركة Gartner الذي أجري على 2500 مدير تنفيذي في الربيع الماضي، يكشف أن ما يقرب من 70% من المستجيبين يبحثون في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مؤسساتهم. تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي الصادر عن جامعة ستانفورد أكد أيضاً زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم في جميع المجالات المدرجة في التقرير.
عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت و Salesforce دمجوا الذكاء الاصطناعي التوليدي في عدد من منتجاتهم، مما يتيح للمؤسسات إمكانية إنشاء نماذج خاصة من اللغات الكبيرة. ورغم ذلك، لا تزال الشركات تظل مترددة في اعتماد هذه التقنيات بسبب المخاوف من الخصوصية، التهديدات الأمنية، وانتهاك حقوق النشر، بالإضافة إلى خطر التحيز والتمييز في النتائج. وهذا ما دفع بعض الشركات إلى فرض قيود على استخدام التقنيات الاصطناعية هذه بين موظفيها.
المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي:
ما هي المخاطر المتعلقة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ وما هي التحديات المحتملة التي قد تواجه استخدامها، وكيف يمكن التصدي لها؟
هناك مخاطر أساسية متعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي تنبع من سوء استخدام الأدوات المعتمدة عليه وانتشار المحتوى المضلل الذي تولده هذه الأدوات. سنوضح فيما يلي تلك المخاطر بالتفصيل:
التزييف العميق والتلاعب
التزييف العميق، وهو عبارة عن مقاطع فيديو أو تسجيلات صوتية تم التلاعب بها لجعلها تبدو كما لو كان شخص ما يقول أو يفعل شيئًا لم يفعله، هو مثال رئيسي على سوء الاستخدام المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن استخدام تقنية Deepfakes للإضرار بالسمعة، أو نشر معلومات مضللة، أو حتى التدخل في الانتخابات.
اساءة استخدام وتلاعب بالحقائق
سوء الاستخدام يشير إلى استخدام غير أخلاقي أو غير قانوني للقدرات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي في أغراض ضارة. يمكن أن يشمل ذلك عمليات الاحتيال والحملات المضللة التي تستهدف الأفراد والمؤسسات على حد سواء.
مع تقدم التكنولوجيا وتحسن قدرات الذكاء الاصطناعي، استغله المحتالون لتنفيذ هجمات إلكترونية متنوعة. على سبيل المثال، تكلفة إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي انخفضت بشكل كبير، مما أدى إلى زيادة استخدام التزييف العميق (deepfakes). يتم استخدام التزييف العميق لنشر معلومات كاذبة، وتنفيذ عمليات احتيال مالي، وسرقة الهوية، والتدخل في نتائج الانتخابات، وهو ما يمثل تهديدًا خطيرًا للأمان الإلكتروني والاستقرار الاجتماعي.
لذا، من الضروري تعزيز الجهود لمكافحة هذا النوع من السلوكيات الخبيثة من خلال تطوير تقنيات الكشف عن التزييف، وتعزيز السياسات القانونية والأخلاقية المتعلقة بالاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
التحيز والتمييز
يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على كميات هائلة من البيانات، والتي يمكن أن تعكس وتضخم التحيزات الموجودة في المجتمع. إذا لم تتم معالجة هذه التحيزات بعناية، فإن المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى إدامة التمييز أو تؤدي إلى نتائج غير عادلة أو غير دقيقة.
المعلومات الخاطئة والمضللة
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى مزيف واقعي ومقنع للغاية، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو. ويشكل هذا تهديدًا كبيرًا لانتشار المعلومات الخاطئة والمعلومات المضللة، مما قد يكون له عواقب وخيمة على الأفراد والمجتمعات والمجتمع ككل.
نضر المحتوى على وسائل الإعلام ومواقع التواصل دون التحقق
نشر المحتوى دون التحقق من صحته يمثل خطراً كبيراً يترتب عليه عواقب جسيمة. أحد أبرز المخاطر المرتبطة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي هو استخدام مخرجاتها من قبل أطراف ثالثة غير موثوقة ونشرها دون التحقق من مدى صحتها أو مصداقيتها. في الفترة الأخيرة، شهدنا انتشاراً واسعاً لمقاطع الفيديو والصور المزيفة التي تم إنشاؤها باستخدام تقنية التزييف العميق، حيث قام أشخاص غير معروفين بنشرها عبر منصات التواصل الاجتماعي دون تحقق من صحتها.
مثال على ذلك، تم نشر مقطع فيديو يظهر حادثة تحطم سيارة تسلا على منصة Reddit في شهر مارس، وقد انتشر بسرعة قبل أن يتم التأكد من أن الفيديو كان مزيفاً وأنه تم إنشاؤه باستخدام تقنية التزييف العميق. هذا التصرف أدى إلى نشر معلومات غير صحيحة وتضليل الجمهور.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يسبب الاعتماد على محتوى مزيف مشكلات كبيرة للأفراد والشركات على حد سواء. على سبيل المثال، قد يقوم مستخدمون بنشر صور مزيفة لحوادث أو أحداث تقليدية مختلقة، مما يؤدي إلى تأثيرات سلبية مؤقتة مثل تراجع قيم الأسهم بشكل غير مبرر، كما حدث عندما شارك مستخدمون صورة مزيفة بتقنية التزييف العميق لانفجار في البنتاغون.
من ناحية أخرى، تُستخدم تقنية التزييف العميق بطرق تفوق البروتوكولات الأمنية المعتادة، حيث يمكن للمحتالين استخدامها لتنفيذ عمليات احتيالية معقدة. على سبيل المثال، في عام 2019، وَقَع الرئيس التنفيذي لشركة بريطانية ضحية للاحتيال الصوتي المزيف، حيث تلقى مكالمة مزيفة من شخص يدعي أنه الرئيس التنفيذي لشركة أم ألمانية كبرى، مما دفعه لتحويل مبلغ مالي كبير إلى حساب مصرفي ينتمي إلى "المورد" المزيف.
التسليح والاستخدام الضار
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كسلاح من قبل جهات ضارة لإنشاء محتوى ضار، مثل الدعاية أو خطاب الكراهية أو الهجمات الإلكترونية. إن القدرة على إنشاء محتوى واقعي ومقنع يمكن أن تجعل هذه الهجمات أكثر فعالية ويصعب اكتشافها.
إزاحة الوظائف والاضطراب الاقتصادي
مع ازدياد تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإنه يمكن أن يؤدي إلى أتمتة المهام التي يؤديها البشر حاليًا، مما يؤدي إلى إزاحة الوظائف والاضطراب الاقتصادي. وهذا يثير مخاوف بشأن الحاجة إلى برامج إعادة التدريب وإعادة التدريب لمساعدة العمال على التكيف مع سوق العمل المتغير.
مخاوف الخصوصية والمراقبة
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء أنظمة مراقبة مخصصة ومستهدفة للغاية. وهذا يثير مخاوف بشأن الخصوصية الفردية واحتمال إساءة استخدام مثل هذه الأنظمة.
الافتقار إلى الشفافية وقابلية التفسير
يمكن أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية معقدة ومبهمة، مما يجعل من الصعب فهم كيفية وصولها إلى مخرجاتها. هذا النقص في الشفافية وقابلية التفسير يمكن أن يجعل من الصعب تقييم موثوقية وجدارة المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.
الاعتبارات الأخلاقية والأثر المجتمعي
يثير تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة من الاعتبارات الأخلاقية، مثل احتمال الضرر، وتوزيع الفوائد والمخاطر، والتأثير على استقلالية الإنسان وصنع القرار. يعد النظر بعناية في هذه القضايا الأخلاقية أمرًا بالغ الأهمية مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومن المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن هذه المخاطر كبيرة، إلا أنه لا ينبغي النظر إليها على أنها لا يمكن التغلب عليها. ومن خلال التطوير الدقيق، والنشر المسؤول، والحوكمة الفعالة، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على تحقيق العديد من الفوائد الإيجابية. ومع ذلك، فإن معالجة المخاطر والتحديات المحتملة أمر ضروري لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق الخير وعدم تفاقم المشاكل المجتمعية القائمة.
كيف يمكن الحد من مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي تخفيف المخاطر الناتجة عنه:
للتخفيف من مخاطر إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحتاج المؤسسات إلى تطوير أدوات لاكتشاف المحتوى المضلل ومنع انتشاره. على سبيل المثال، يمكن استخدام تقنيات التحقق من الحقائق والتحقق الرقمي للتأكد من صحة المحتوى المنشور. بالإضافة إلى ذلك، يجب على الشركات تعزيز الشفافية في استخدام التكنولوجيا، وتقديم التدريب المناسب للموظفين حول الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي التوليدي.
ونظرًا إلى الضرر المُحتمل الذي قد يترتب على السمعة، يجب على المديرين التنفيذيين أن يكونوا سباقين إلى إدراك هذا الخطر وإنشاء حواجز حماية فعالة في المنظمة. يمكن لتطبيق سياسات صارمة لحماية البيانات وضمان الامتثال القانوني أن يساهم في تقليل الفرص المتاحة لاستغلال التكنولوجيا بطرق غير مشروعة.
بالنظر إلى أن المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي قد تكون متنوعة، ينبغي على الشركات تكوين فرق عمل متخصصة في إدارة المخاطر، تعمل على مراقبة وتقييم السيناريوهات الباحثة وتحديد النقاط الضعيفة في النظام.
تمثل كل من المخاطر المذكورة سابقًا تحديات فريدة، ومع ذلك هناك إجراءات يمكن للمسؤولين في كل من الشركات العامة والخاصة اتخاذها للتخفيف من هذه المخاطر. يتطلب الأمر التعامل مع التحديات المستقبلية بشكل استباقي من خلال تطوير استراتيجيات متكاملة تجمع بين الابتكار التقني والمسؤولية الاجتماعية والقانونية.
وضع مبادئ و أساسيات استخدام الذكاء الاصطناعي
يعد وضع مبادئ وتوجيهات حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوة أساسية وضرورية لأي شركة أو منظمة تنوي استخدام هذه التقنية المتطورة. يهدف ذلك إلى ضمان عدم التسبب في أي ضرر شخصي أو اجتماعي ناتج عن استخدامها. بموازاة ذلك، يجب أن تتوافق المبادئ التي تحددها المنظمة مع القيم الأخلاقية التي تعتمدها، لضمان أن تكون التقنية ذات فائدة إيجابية دون تضارب مع القيم والأخلاقيات المتبناة. هذا التوافق ليس فقط ضماناً لسمعة المنظمة، بل يمثل أيضًا استراتيجية استدامة للتأكد من أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتم بطريقة مسؤولة وفعالة في المستقبل.
وضع علامة مائية على محتوى الذكاء الاصطناعي
عند إنشاء محتوى او صور او فيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن يتم وضع علامة مائية واضحة على هذا المحتوى. يتيح ذلك للمستخدمين التعرف بسهولة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في تعزيز الشفافية وبناء الثقة.
على سبيل المثال، عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، Alphabet، وميتا اتخذوا خطوات جادة نحو وضع علامات مائية على المحتوى الذي يتم إنتاجه باستخدام التكنولوجيا التوليدية. هذه الخطوة تأتي في إطار جهودهم لمعالجة المخاوف المتزايدة حول الآثار السلبية المحتملة والتهديدات المحتملة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
بوضع علامات مائية، يتسنى للمستخدمين تمييز المحتوى الذي يمكن أن يكون توليدياً بواسطة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي يمكنهم اتخاذ قرارات مستنيرة حول استخدام وتفاعلهم مع هذا المحتوى.
انشاء وحدة تحكم مركزية في الذكاء الاصطناعي
تعمل العديد من المنظمات على إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال ضبط نماذج اللغة الطبيعية LLM وفقًا لاحتياجاتها الفريدة. يتمثل جزء من هذه الجهود في إضافة أدوات لإدارة الخصوصية التي تناسب البيئة التنظيمية الخاصة بكل منظمة.
إضافة إلى ذلك، توفر نماذج اللغة الطبيعية LLM المصممة خصيصًا للشركات مستوى كبيرًا من التحكم في الخصوصية. يمكن للمؤسسات تنظيم مجموعات البيانات التي تُستخدم للتدريب والتحقق من عدم وجود تحيز وتوفير مزايا خصوصية لحماية المعلومات التي قد تكون سرية أو حساسة.
كيفية تخفيف مخاطر نشر المحتوى المزيف
نشر المحتوى المزيف الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا كبيرًا على السمعة والأمان للشركات والأفراد على حد سواء. يمكن أن يؤدي استخدام هذه التقنية بشكل غير مسؤول إلى نشر معلومات غير صحيحة وضارة، مما يؤدي إلى تدهور الثقة والضرر الكبير للأطراف المعنية. للتصدي لهذه المشكلة، هنا بعض الخطوات التي يمكن اتخاذها:
أولاً، التوعية في مجال الذكاء الاصطناعي يعد أمرًا ضروريًا، حيث يتطلب وضع سياسات صارمة لاستخدام هذه التقنية داخل المؤسسات وتوفير برامج تدريبية متخصصة لزيادة الوعي بأخطار نشر المحتوى المزيف.
ثانياً، يجب على المنظمات تطبيق أنظمة متقدمة للتحقق من صحة المحتوى المنشور عبر الإنترنت. هذه الأنظمة تشمل إضافة العلامات المائية إلى المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي واستخدام تقنيات التحقق المتقدمة للتأكد من صحة المعلومات وتقليل انتشار المحتوى الضار.
بتبني هذه الإجراءات، يمكن للمنظمات أن تحمي سمعتها وتقلل من المخاطر المترتبة على استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى.
التسميات :
ذكاء اصطناعي